Cómo aumentar hasta un 20% en ventas con Inteligencia Artificial

“Foto del éxito” y “Full Potential” son dos proyectos que Matrix Consulting creó para ayudar a las empresas del rubro de consumo masivo a maximizar sus ventas y optimizar su ejecución en tiendas físicas. Ambos proyectos se centran en la rentabilización de las inversiones y la planificación de la ejecución en tiendas, ya que utilizan datos históricos de ventas, inventario, comportamiento del consumidor y otras variables y fuentes de datos propietarios para generar un plan de ejecución personalizado para cada lugar. Este plan incluye recomendaciones sobre cómo maximizar la rentabilidad de las inversiones, optimizar la ubicación de los productos, el precio y la promoción, además de determinar de forma precisa y granular las principales variables y drivers de ejecución de cada tienda. “Con una mejor configuración de los productos de la tienda el cliente puede lograr un aumento de entre un 15% a un 20% más en ventas, ya que con una mejor ejecución de la tienda en general, todos los procesos se vuelven más eficientes”, comenta Solari.

La parte técnica de los proyectos fueron trabajados por Notus, empresa perteneciente al Matrix Hub quienes son expertos en analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

“La utilización de modelos de analítica avanzada permite revolucionar decisiones que eran tomadas históricamente en base a la experiencia, sin criterios basados en evidencia. Mediante una adecuada modelación y, sobre todo, implementación de estos modelos, las empresas pueden adquirir ventajas importantes sobre la competencia, aumentando sus márgenes, market share y posición de mercado.”, explica Pedro Halcartegaray, Gerente comercial de Notus.

Perspectivas Futuras y Aplicaciones en Otros Sectores

Stefano Solari y su equipo visualizan la replicabilidad de estos modelos en otras empresas de consumo masivo a nivel regional e internacional. Además, destacan la posibilidad de adaptar el enfoque a otros sectores mediante la personalización de los parámetros clave.

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